Machine de commande compacte advantech / advantech MIC - 770

Machine de commande compacte advantech / advantech MIC - 770

Edition de base

Avec des processeurs de bureau Core de huitième et neuvième génération (interface LGA 1151), un nombre de cœurs allant jusqu'à 8 cœurs, une capacité de cache L3 allant jusqu'à 12 Mo et une consommation d'énergie TDP allant jusqu'à 65 w, il peut répondre aux besoins informatiques industriels conventionnels;

Version V2

Mise à niveau vers le processeur Xeon / CORE de 10e génération (interface LGA 1200), le nombre de cœurs a été porté à 10 cœurs avec la mémoire ddr4 2933mhz, l'efficacité du traitement des données a été encore améliorée;

Dernière version V3

Prend alors en charge les processeurs Core de douzième / treizième / quatorzième génération (interface LGA 1700), le nombre de cœurs jusqu'à 24 cœurs, la capacité de cache L3 est augmentée à 30 Mo, tandis que la mémoire ddr5 4800 MHz est fournie de série,

Avec une capacité maximale de 128 go, les performances sont améliorées. Certains modèles sont plus intégrés NVIDIA ® L4 GPU， Avec 7424 cœurs cuda et 24 go de mémoire gddr6,

Support de calcul puissant pour les tâches d'IA industrielles

Machine de commande compacte advantech / advantech MIC - 770

Automatisation industrielle et fabrication intelligenteAvec une grande stabilité et un support de calcul de force pour devenir l'équipement de base de la scène industrielle: contrôle de l'équipement: en tant que machine de mise à niveau du système PLC, DCS, connecter des capteurs, des actionneurs et d'autres équipements via plusieurs ports série avec interface USB pour réaliser le contrôle en temps réel de la ligne de production et l'acquisition de données; Contrôle de qualité ai et vision industrielle: les modèles équipés de GPU nVIDIA L4 peuvent gérer des tâches de vision industrielle complexes pour la détection des défauts de produit, la mesure dimensionnelle, etc., en prenant en charge le raisonnement en temps réel et le jugement de précision; Maintenance prédictive: analyse des données de fonctionnement de l'équipement grâce à la puissance de calcul Edge, alerte précoce des risques de défaillance, réduction des pertes de temps d'arrêt et adaptation aux besoins d'exploitation et de maintenance de l'usine intelligente.

Transport intelligent et perception du côté de la routeS'adapter à l'environnement extérieur hostile, soutenir la mise à niveau intelligente du trafic: calcul de bord de route: en tant qu'hôte du nœud mec de l'autoroute intelligente, traiter les données collectées par les caméras, les radars et autres équipements de bord de route, réaliser la synergie de la route, la surveillance du trafic et l'alerte précoce des événements; Terminal de contrôle du trafic: la caractéristique de la température large et de la pression large s'adapte à l'environnement extérieur variable, à travers le port Multi - réseau et le port série pour connecter les feux de circulation, les panneaux de renseignement variables et d'autres équipements, afin de garantir le fonctionnement stable du système de transport.

Sécurité intelligente et vidéosurveillanceFournir un support informatique de bord, renforcer la capacité de réponse du système de sécurité: traitement du flux vidéo: deux ports Gigabit peuvent accéder à des caméras HD Multiplex, réaliser une analyse vidéo en temps réel, une identification des cibles et un avertissement de comportement anormal via le calcul de bord local, réduire la pression de transmission dans Le Cloud; Maître de terminal de sécurité: ip40 étanche à la poussière et la conception de température large s'adapte à plusieurs scénarios tels que la salle des machines, armoire extérieure, etc., exécuter de manière stable le logiciel de gestion de la sécurité et stocker les données de surveillance.

Robots et Edge ai sceneBase de calcul et centre de contrôle pour les appareils intelligents: contrôle du robot: le processeur haute performance et la configuration multi - Interface peuvent être utilisés comme unité de contrôle principale pour les robots industriels, les robots de service, pour réaliser le contrôle de mouvement, la perception de l'environnement et la planification des tâches; Inférence Ia edge: dans des scénarios tels que la vente au détail intelligente, les soins de santé intelligents, l'accélération GPU pour réaliser des statistiques de flux de passagers, l'analyse de dossiers médicaux et d'autres applications Ia Edge pour améliorer la vitesse de réponse du service.