Résumé:À l'heure actuelle, les capteurs intelligents devraient être conçus. Les capteurs sont largement utilisés dans les domaines de l'automobile, de l'automatisation industrielle, de la technologie spatiale, de l'ingénierie militaire, de la détection de l'environnement et d'autres domaines, et maintenant, l'émergence de capteurs intelligents, mais aussi l'élargissement de la portée, les capteurs intelligents peuvent avoir de grandes utilisations à L'avenir.
　　
　Qu'est - ce qu'un capteur intelligent
　　
Les capteurs intelligents ont non seulement des fonctions visuelles, tactiles, auditives, olfactives et gustatives, mais devraient également avoir des capacités cérébrales telles que la mémoire, l'apprentissage, la pensée, le raisonnement et le jugement. Le premier est complété par des capteurs traditionnels. Le processeur intelligent doit traiter intelligemment le signal numérique sortant de l'ADC, les principales fonctions de traitement intelligent ont 4 aspects:
　　
1, fonction d'auto - compensation
　　
Sur la base d'une connaissance préalable donnée des capteurs traditionnels et des conditions environnementales, le processeur utilise des méthodes de calcul numérique pour compenser automatiquement les distorsions du signal causées par la linéarité, la non - linéarité et la dérive du matériel de capteur traditionnel, ainsi que les facteurs d'influence environnementaux, afin de récupérer * Le signal mesuré. La méthode de calcul est implémentée avec un logiciel pour atteindre le but du logiciel de compenser les défauts matériels.
　　
2, fonction d'auto - calcul et de traitement
　　
À partir d'un modèle mathématique donné de mesure indirecte et de mesure combinée, le processeur intelligent utilise les données compensées pour calculer des valeurs de grandeurs physiques qui ne peuvent pas être mesurées directement. Les caractéristiques statistiques et les paramètres de la population de l'objet mesuré peuvent être calculés à l'aide d'un modèle statistique donné. Avec les fiches techniques électroniques connues, le processeur peut ré - étalonner les caractéristiques du capteur.
　　
3, auto - apprentissage et fonction adaptative
　　
Le capteur apprend par rapport à la valeur de l'échantillon mesuré et le processeur utilise des formules d'approximation et des algorithmes itératifs pour reconnaître la nouvelle valeur mesurée, c'est - à - dire avoir une capacité de réapprentissage. Dans le même temps, grâce à l'apprentissage des grandeurs mesurées et influencées, le processeur reconstruit de manière adaptative la structure et Réinitialise les paramètres en utilisant des critères de jugement. Par exemple, une plage de mesure auto - sélectionnée, un canal auto - sélectionné, un déclenchement automatique, une commutation automatique du filtrage et une compensation automatique de la température, etc.
　　
4, fonction d'auto - diagnostic
　　
En raison de facteurs internes et externes, les performances du capteur diminuent ou échouent, respectivement appelées défaillances douces et dures. Le processeur utilise les données d'état après compensation pour localiser les défauts au moyen d'un dictionnaire électronique des défauts ou des algorithmes concernés.
　　
Avec l'amélioration continue de la technologie des capteurs intelligents, les capteurs intelligents sont progressivement intégrés dans notre vie quotidienne. Et avec les percées technologiques de pointe dans les domaines de la science des matériaux, de la nanotechnologie, de la microélectronique et d'autres domaines, ainsi que les besoins du développement économique et social.

Les quatre domaines suivants pourraient être au Centre des développements futurs de la technologie des capteurs intelligents.
　　
Une application portable. Selon ABI Survey, le nombre de capteurs portables atteindra 160 millions en 2017. Les wearables, représentés par Google Glass, sont des innovations matérielles qui attirent l'attention de zui. Avec plus de 10 types de capteurs intégrés, y compris des capteurs gyroscopiques, des capteurs d'accélération, des capteurs magnétiques, des capteurs d'accélération linéaire et bien plus encore, les Google Glass offrent des fonctionnalités que les terminaux traditionnels ne peuvent pas réaliser, telles que la possibilité pour les utilisateurs de prendre une photo en un clin d'œil.
　　
Le second est sans conducteur. Dans ce domaine, le développement du projet de véhicule sans conducteur de Google Inc. A donné d’importants résultats en générant des informations en temps réel sur l’état de la route dans la zone périphérique de la voiture à des intervalles de 20 fois par seconde grâce à des caméras, des capteurs radar et des télémètres laser installés dans la voiture et analysés à l’aide d’un logiciel d’intelligence artificielle pour corréler les mouvements futurs de l’état de la route, tout en intégrant Google Maps pour la navigation routière. Audi, Mercedes - Benz, BMW et Ford * ont développé des technologies sans conducteur, et certains modèles sont proches de la production de masse.
　　
Troisièmement, la surveillance médicale et sanitaire. De nombreux instituts de recherche médicale à la maison et à l'étranger, y compris l'industrie médicale *, ont fait des progrès importants dans l'application de la technologie des capteurs dans le domaine médical, et certains instituts de recherche ont fait des progrès dans la fabrication de capteurs à partir de matériaux pouvant être incorporés ou avalés dans le corps.
　　
Le contrôle industriel. En 2012, ge Corporation a proposé dans son rapport Industrial Internet: Breaking the Limits of Intelligence and machines (l’internet industriel: repousser les limites de l’intelligence et des machines) que la connexion homme - machine via des capteurs intelligents, combinée à l’analyse de logiciels et de mégadonnées, pourrait repousser les limites de la physique et de la science des matériaux et changer la façon dont le monde fonctionne. Le rapport indique également qu'en déployant l'Internet industriel aux États - Unis, les industries pourraient atteindre 1% d'amélioration de l'efficacité et que le secteur de l'énergie économiserait 1% de carburant en 15 ans.
　　
Avec l'amélioration de la technologie des capteurs intelligents, les capteurs intelligents sont de plus en plus intégrés dans nos vies, centrés sur les personnes et rendant la vie meilleure.